• 关键词越来越贵、竞争越来越激烈
• CPC持续上涨
• 同行业获客成本快速抬升，获客越来越难

其实不是没流量，而是大家都在抢同一批流量。做增长，不只是看流量大不大，而是看流量分不分散。如果所有预算都压在 Google 上，那成本肯定越来越高。这时候 Bing 就开始被重新提出来了。

Bing广告属于微软广告生态，覆盖的不只是 Bing 搜索，还包括：

• Bing 搜索引擎
• Yahoo 搜索
• AOL 搜索
• Windows / Edge 浏览器流量

所以说，Bing广告不是一个“小搜索引擎广告”，而是一个完整的搜索流量网络。

虽然整体流量没有 Google 大，但在北美、加拿大、英国这些市场，Bing其实一直都有稳定用户在用。

NO.2 了解Bing广告类型

Microsoft 的广告体系（Microsoft Advertising）已经非常完整，可以满足不同阶段和不同类型企业的投放需求。

01 搜索广告

搜索广告是最基础也是最核心的形式，它会在用户搜索关键词时展示广告，适合承接明确需求，是转化效率最高的一类广告。

02 受众广告

受众广告更偏向“主动触达”，它基于用户兴趣、行为和意图信号进行展示，类似于信息流广告，但结合了微软的数据能力，能够在用户还未主动搜索时提前影响决策。

03 购物广告

购物广告主要面向电商场景，通过展示产品图片、价格和卖点，让用户在搜索阶段就能完成初步筛选，缩短转化路径。

04 Pmax广告

PMax广告（Performance Max）是一种基于AI的自动化广告形式，它会自动整合不同渠道和广告素材，帮助广告主以更低的操作成本获取更高转化，适合希望快速放量的企业。

05 应用广告

应用广告主要用于推广APP，通过直接跳转应用商店，提高下载转化效率，适合移动端产品。

NO.3 Bing广告有哪些优势

从投放的底层逻辑来看，Bing 的优势并不只是“便宜”，而是体现在用户质量、成本结构和投放效率的综合平衡上，这也是为什么越来越多企业把它当作第二增长曲线。

01 市场份额

截至 2025 年 9 月，Bing 在全球搜索引擎市场的份额约为 4.09%。从整体占比来看，这一数字并不突出，但如果放到具体使用场景中，Bing 的价值会更加清晰。

在桌面搜索场景中，Bing 的表现明显更强：全球桌面端市场份额约在 10%–12% 之间，在美国市场甚至可以达到 17% 以上。这种差异也解释了为什么不少 B2B 企业会持续关注这一渠道。

从使用环境来看，Bing 的流量更多集中在 PC 端，尤其是在办公场景中，用户的搜索行为往往更偏向工作任务和采购需求。因此，在部分行业中，这类流量通常表现出更稳定的转化基础。

02 用户质量

Bing 用户跟 Google 用户不太一样。相比 Google，Bing的用户整体更偏成熟人群，年龄结构更集中在35-45岁，同时具备更稳定的收入水平和更强的购买能力。

更关键的一点是，很多搜索行为发生在办公场景中——也就是用户在使用Windows系统和Edge浏览器的过程中自然产生的搜索。

这种场景决定了一个事实：用户往往不是在“随便看看”，而是在带着明确需求寻找解决方案，尤其是在B2B、工业品、软件服务等领域，很多搜索本身就对应着真实的采购或决策行为。因此，Bing的流量虽然体量不如Google，但在“离成交更近”这一点上，往往更有价值。

在一些B2B、高消费行业里，Bing的转化反而不差，有时候甚至更稳定。

03 成本结构

在竞争程度较低的情况下，Bing 的平均点击成本（CPC）通常比 Google 低30%到50%，甚至在某些高竞争行业中差距会更大。

这不仅意味着在同样预算下可以获取更多点击，更重要的是——试错成本更低。对于新市场测试、新产品验证或新账户冷启动来说，Bing可以用更低的成本跑出第一批数据，帮助企业更快找到有效的关键词组合和转化路径，从而再反向优化整体投放策略。

Google Ads 和 Microsoft 旗下的Bing Ads本质上都是按点击付费（PPC）的广告系统，在账户搭建、关键词逻辑和优化方式上具有很高的相似性，这也是为什么很多企业可以快速实现跨平台复制投放。但两者的核心差异，在于“流量规模”和“竞争密度”。

Google Ads覆盖了全球约75%的搜索市场份额，拥有绝对的流量优势，这也意味着它是大多数企业的首选主战场。但与此同时，正因为流量集中，大量广告主持续涌入，使得竞价环境不断加剧，直接推高了关键词成本。而 Bing 虽然市场份额相对较小（约12%左右），但正是因为竞争尚未完全饱和，使得其广告成本整体更具优势。

对于希望在控制预算的前提下扩大曝光、提高转化效率的企业来说，Bing并不是一个“可有可无的补充渠道”，而是一个可以有效分担成本压力、提升整体ROI的好帮手！

04 投放效率

投放效率，也就是企业最关心的“能不能快速上手”。

对于已经在 Google 投放的企业来说，Bing 几乎没有额外的学习成本。通过一键导入功能，可以直接复制广告结构、关键词体系以及出价策略，几分钟内完成账户搭建。

这意味着企业不需要从0开始重新测试，而是可以在已有数据基础上做“横向扩展”。在实际操作中，很多团队甚至会把Bing当作“低成本复制Google模型”的渠道，用来放大已经验证过的投放策略。

05 AI带来新变量

一个非常值得关注的变化是，现在搜索正在被AI重新定义。

自 2023 年起，微软将 GPT-4 接入 Bing，推出 Copilot 并持续升级为核心搜索入口；2025 年推出 Copilot Search，AI 成为信息获取主渠道。

Microsoft 正在逐步将AI深度整合到搜索体系中，而 Microsoft Copilot 也正在成为用户获取信息的重要入口。

目前 Bing Webmaster Tools 于 2026 年 2 月新上线的 AI Performance Dashboard 是主流搜索引擎中首个提供 AI 引用数据的工具，它可以清晰展示网站哪些页面被 AI 引用、引用频次，让企业首次实现对 “内容是否被 AI 推荐” 的可量化监测，也让 GEO（生成式引擎优化）从概念真正走向可衡量、可优化。

也说明了竞争逻辑正在变化，从过去的“谁排在前面”，转变为“谁被AI选中”。

对出海企业而言，这早已不只是广告投放问题，而是关乎内容质量、品牌权威与长期 AI 曝光 的核心战略。

NO.4 什么产品适合投Bing广告

判断一个产品是否适合Bing，核心在于用户匹配。

很多人问“什么行业适合投Bing”，其实这个问题问错了。

真正该问的是：

你的客户，会不会在Bing“做决策”？

如果你的目标客户是更成熟、有一定购买力，并且在PC端进行决策，那么Bing往往会有不错的表现。

01 解决方案型产品

从实际投放反馈来看，OEM/ODM外贸制造服务和工业类产品在Bing上的表现尤为突出。这类产品的典型用户往往是企业采购负责人、技术负责人或管理层，他们大多数在工作时间使用电脑进行搜索，搜索行为本身就代表着明确的业务需求。

例如寻找供应商、对比解决方案或评估产品性能。在这种场景下，Bing所覆盖的办公端流量能够更直接地触达决策人。用户通常已经有明确需求，只是在找“谁能帮我解决”。

02 高价值消费

高投入型产品在Bing上的转化效率通常更高，如高端定制家具、医疗检测设备、高端户外装备等。这类产品的共同特点是决策周期较长、信息需求较深，用户在购买前往往需要进行多轮对比和分析。

相比之下，Bing 的用户对价格敏感度相对较低，更关注产品质量、品牌信誉以及解决方案本身是否可靠。

因此，对于高端家具、定制产品、专业设备等品类来说，Bing不仅是获取流量的渠道，更是承接“高质量需求”的入口。

03 长周期需求型产品

像健康补充剂（关节、心血管）、养老相关产品与服务、企业IT运维与长期服务、安防监控系统等，用户往往是在某个时间点被“需求提醒”，然后进入持续搜索。

Bing 的用户里，中老年占比相对更高，这部分人有几个特点：不太换默认搜索引擎、习惯PC端使用、对健康和生活品质有持续需求。

所以像保健品、医疗辅助设备、养老相关服务，在Bing上往往更容易形成稳定转化。

04 高风险决策型产品

房地产投资 / 商业地产、跨境法律与合规服务、保险与金融规划这类行业布局Google的一个共同痛点就是——太贵了。

因为大家都在抢同一批高价值关键词，所以价格会被不断推高，导致获客成本压力很大。

但在 Bing 上，这类关键词的竞争相对没那么拥挤，同样的用户搜索意图，可以用更低成本拿到流量。

更关键的一点是，这类行业的用户本身不会“看一眼就下单”，而是会反复查资料、对比方案、验证风险。

在这种情况下，PC端搜索环境的优势就很明显：信息展示更完整、对比更方便，用户更容易进入深度阅读和多结果比较的状态，因此也更符合这类“理性决策型”的购买路径。

05 多方案对比型产品

像买车、选课程，都不是冲动决定，而是要做大量信息对比。

在这种情况下，Bing 的价值就在于——用户更愿意在电脑上慢慢看、慢慢比，而不是在手机上快速刷。

Tips：

当然，并不是所有产品都适合在Bing上投放。面向Z世代的产品通常表现较弱，因为年轻用户更多集中在短视频和社交媒体平台，而不是传统搜索引擎。低客单价的冲动消费品也不适合Bing，这类产品更依赖视觉刺激和即时决策，更适合在信息流广告或社交平台上获取转化。还有就是高度依赖移动端的应用产品，在Bing上的表现通常也不理想，因为Bing的优势还是偏PC搜索环境，这类产品匹配度不高。

NO.5 如何创建和制作Bing广告

创建 Bing 广告的整体逻辑，其实和 Google Ads 非常接近，本质都是围绕关键词、出价和广告内容去匹配用户搜索意图。

但真正的区别在于：Bing更偏“快速迁移+低成本测试”，适合做渠道补充和放量验证。

整体流程可以分为四个阶段：账户搭建、广告导入、结构配置、上线优化。

01 创建广告账户

首先需要进入 Microsoft Advertising 平台，使用邮箱注册并创建广告账户。

在这个阶段，系统会让你填写基础信息，包括公司名称、网站地址、投放国家和币种设置。这里的关键点不是复杂配置，而是确保后续归因数据可以正常追踪。

完成注册后，账户就具备基础投放权限。

02 导入Google广告

如果你已经在 Google Ads 上有投放经验，这是Bing最大的优势之一。

系统支持一键导入功能，可以直接迁移：

• 广告系列结构
• 关键词列表
• 广告文案
• 出价策略

导入后，系统会自动做格式兼容调整。

这个步骤的意义在于：你不需要从零搭建，而是可以直接复用已经验证过的投放模型，用更低成本去做“平行测试”。

03 搭建广告结构

进入 Microsoft Advertising 后台，在“Campaign（广告系列）”页面，会看到一个明显的“创建广告系列”按钮。

点击进入后，系统会开始引导你一步步搭建广告结构。这里不需要纠结太多参数，重点是先把广告系列跑起来。

首先是广告目标选择，例如流量获取、转化提升或产品销售，要明确好这一组广告到底服务哪个结果。

其次是广告活动结构设置，包括投放国家/地区、语言设置以及日预算控制。这些参数决定了流量来源与消耗节奏。

最后是关键词与广告组搭建。

关键词建议优先分为三类：高意图词、长尾词以及行业解决方案词。

广告组尽量保持单主题结构，避免混合过多无关关键词，以保证质量评分稳定。

在 Microsoft Advertising 中创建首条广告时，你可以一边填写文案，一边实时看到展示效果，系统还会自动提示字符是否超限，避免广告被截断、影响展示；完成这些步骤后，你就已经具备独立创建并上线第一条广告的能力了。

04 上线优化

广告上线后，核心不再是“搭建”，而是“持续优化”。

广告创意需要围绕三个方向调整：问题是否清晰、可信度是否足够、表达是否简洁。

预算建议从小规模测试开始，例如每日20–50美元，先跑7–14天观察数据表现，再逐步放量。

优化阶段重点关注三个指标：

• CTR（点击率）用于判断广告吸引力
• CPC（点击成本）用于判断竞争程度
• CVR（转化率）用于判断流量质量

当这三个指标开始稳定，说明你的投放才真正进入可放大阶段。

不需要你一开始就投入很高预算，也不需要从零去重新搭建账户结构。

很多情况下，你可以直接把在其他平台已经跑过的广告结构、关键词分组和广告内容同步过来，再针对 Bing 的投放逻辑做一些基础调整，比如关键词匹配方式、预算节奏和广告组拆分方式，就可以直接开始跑数据。

在实际投放过程中，不少企业会把这部分工作交给更熟悉搜索广告的人来处理，主要是为了少走一些试错。

我们在帮客户做都是搜索营销的长期代运营，不是简单的去帮投广告，我们更关注的是怎么把广告持续跑得稳定、有效。

整体聚焦在三件事：

① 先把策略定对，明确哪些市场和关键词值得做，避免一开始就走偏

② 再去深挖精准流量，把真正有采购意图的搜索词筛出来并放大

③ 最后优化落地页和网站承接，让流量进来之后更容易转化成询盘

帮助企业从“有产品”走向“有客户”，并逐步建立属于自己的海外获客体系和品牌能力。

互旦寄语

过去企业做增长，更多是把预算集中在流量最大的渠道上，但现在这种方式正在失效。真正有效的策略，正在转向流量分散和结构优化。Bing的价值并不在于替代 Google，而在于补充搜索流量结构，让整体获客更加稳定。

如果你的客户是企业决策者、高收入人群，或者你的产品属于高客单价、长决策周期类型，那么 Bing 已经不是一个可选渠道，而是一个必须布局的入口。